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安全リスクアセスメントAIのコンセプトイメージ
Case Study 04

安全リスクアセスメントAI & OCR

ヒヤリハット報告の解析と伝票スキャンを即座にAI体験

リスク判定時間 90% 削減
重大危険見落とし 0 件
管理者事務工数 -20h/月

Before 課題

  • 現場からの「ヒヤリハット報告」が手書きや口頭で放置され、形骸化していた
  • リスクの緊急性や重要度の定量化ができず、どの安全対策を優先すべきか判断不能
  • 紙の報告書の転記や仕分けに、現場監督者の事務工数が毎月大幅に浪費されていた

Action アクション

  • Gemini APIを活用した「ヒヤリハット自然言語解析&リスク自動判定」プロトタイプを開発
  • 伝票や日報を現場のスマホからその場で即時入力し、AIが自動構造化するエッジツール
  • 非ITの作業員でも迷わず使える「特大ボタン」「ハイコントラスト」な現場UI/UXの設計

After 成果

  • リスク判定時間の極小化(一瞬で危険レベル・要因・推奨対策を判定)
  • 重大な労働災害に繋がる可能性のある危険報告の見落としを完全防止
  • 手書き文字のOCR解析連携により、データ入力作業時間を月間20時間以上削減
  • 実働顧問による「現場目線の画面チューニング」により、現場定着率100%を達成

使用技術

Gemini 1.5 Flash Vanilla JS PWA UI/UX Specification In-Context Learning

現場改善AIシミュレーター

「現場で動くAIツール」の挙動を、サーバー連携なし(オフラインダミー動作)で今すぐ体験できます。下記のデモを切り替えてお試しください。

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上記で事例を入力するかサンプルを選択し、「AIリスク解析を実行」を押してください。

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現場入力用・特大ハイコントラストフォーム

手袋装着時や夜間でも見やすい高コントラスト配色です。