SAMPLE DELIVERABLE

製造業AI業務診断
サンプルレポート

実在企業の機密情報を使わず、架空の中小製造業A社を題材にした診断サンプルです。 初回診断では、この粒度で「どこをAI化すべきか」「いくら削減できるか」「30日で何を試すか」を整理します。

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対象 部品加工・組立 A社

従業員80名 / 2拠点 / 紙日報・Excel管理中心

主要課題 入力・転記・確認待ち

日報、受注FAX、在庫確認、安全報告が属人化

削減見込み 月45〜70時間

年間換算 162万〜252万円相当の余力創出

1. 現状課題

  • 紙の日報を事務担当がExcelへ再入力しており、月末集計が遅れる。
  • FAX受注の読み取り・転記ミスが発生し、納期回答に時間がかかる。
  • 安全・ヒヤリハット報告が文章のまま溜まり、優先順位付けされていない。
  • 在庫確認が担当者依存で、欠品・過剰在庫の兆候が見えにくい。

2. AI化候補と優先順位

候補効果難易度優先
日報AI要約月20h削減低A
FAX OCR転記月15h削減中A
安全報告スコア化重大リスク早期発見低B
在庫アラートBot欠品予防中B

3. ROI仮説

月間削減時間 45h
社内時間単価 3,000円/h
年間削減効果 1,620,000円
初回PoC 50,000円〜

※ 数値はサンプルです。実案件ではヒアリング・現場観察・サンプル帳票確認後に算出します。

4. 30日PoC計画

  1. Week 1: 現状ヒアリング、帳票サンプル確認、対象業務を1つに絞る。
  2. Week 2: 日報AI要約またはFAX OCRの簡易プロトタイプを作る。
  3. Week 3: 現場担当者2〜3名で試用し、入力画面と出力形式を調整する。
  4. Week 4: 削減時間、ミス削減、運用負荷を確認し、継続導入可否を判断する。

5. 次アクション

最初から大規模システム刷新は行いません。まず1業務・1帳票・1現場で、低リスクに改善余地を確認します。

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